客户信息管理 首先，需要收集和整理客户信息，包括基本联系信息、购买记录、沟通记录等。将这些信息录入到服装客户管理软件中，为后续的自动化跟进工作提供基础数据。

标签化管理 根据客户的特点和行为进行标签化管理，如新客户、老客户、高价值客户等。这些标签有助于更精准地识别客户群体，为后续的跟进策略提供依据。

自动分类 根据客户标签，软件自动将客户分配到不同的分类中，例如潜在客户、意向客户、成交客户等。这样可以帮助销售人员了解客户的阶段和跟进重点。

自动提醒 设置提醒功能，当达到特定的时间点或事件触发时（如新客户注册、订单状态变更等），软件会自动提醒销售人员跟进客户。

自动化任务分配 根据销售人员的负责区域或客户群体，软件自动将客户分配给相应的销售人员，确保每个客户都能得到及时的跟进。

自动化沟通记录 通过软件发送邮件、短信或电话等方式与客户保持沟通，并记录沟通内容。这样销售人员可以迅速了解客户的最新需求和反馈。

数据分析与预测 软件通过分析客户的购买记录、沟通记录等数据，预测客户的购买倾向和需求变化，帮助销售人员做出更精准的决策。

销售漏斗管理 根据自动化数据跟踪和分析，管理销售漏斗的每一个环节，包括潜在客户转化、成交客户维护等，确保销售过程的顺利进行。

反馈与调整 定期收集销售人员的反馈和意见，对自动化跟进流程进行调整和优化，以适应不断变化的市场环境和客户需求。